Investigadores buscan identificar problemas de miopía mediante el uso de algoritmos de inteligencia artificial

First slide

Enero 19, 2021.- Identificar problemas de visión, particularmente la miopía, mediante técnicas de machine learning usando algoritmos de inteligencia artificial, es el propósito de investigadores universitarios que mediante estas técnicas o metodologías pueden determinar si la personas pueden en un futuro padecer dicha enfermedad.
El doctor Emiliano Terán Bobadilla, investigador de la Facultad de Ciencias Físico-Matemáticas (FCFM) de la Universidad Autónoma de Sinaloa (UAS) sostuvo que para ellos es necesario información, esta se logra utilizando un dispositivo oftalmológico denominado Tomógrafo de Coherencia Optima (OCT, por sus siglas en inglés).
En este sentido, el OCT toma imágenes trasversales del ojo, “este dispositivo lo que hace es básicamente fotografiar las capas del ojo de una persona y poder observar cambios en la morfología de la retina”.
Dijo que las imágenes tomadas son analizadas mediante un método híbrido para reconstruir la morfología de la fobia del ojo e identificar si la persona tiene o no la enfermedad de la miopía. 
“Esto nos puede servir para identificar el desarrollo de miopía futuro, por ello el trabajo de campo se puede realizar a niños y adolescentes y con esta técnica predecir si podrían desarrollar esta enfermedad visual”, recalcó el investigador.
Terán Bobadilla expuso que los algoritmos utilizados para este propósito son siete, los cuales son el Artificial Neural Network (ANN), Classification and Regression Trees (CART), K-Nearest Neighbors (KNN), Liner Discriminant Analysis (LDA), Ordinal Logistic Regression (OLR), Support Verctor Machines (SVM) y el Random Forest (RF).
Manifestó que la predicción mayormente cercana a los datos obtenidos y su tratamiento es mediante el algoritmo Random Forest. Asimismo, sostuvo que esta investigación se presentará en el Anual virtual-meeting of the Association for Research in Vision and Ophthalmoly (ARVO) el próximo mes de mayo.
Agradeció la colaboración del doctor Arturo Yee Rendón de la Facultad de Informática Culiacán, y la doctora Carla Angulo de la Facultad de Medicina, y del CIDOCS los doctores Silvia Paz y Abel Ramón, así como al doctor Pablo de Gracia de la Midwestern University.

Categorías UAS

Observa especialista la necesidad de una reforma al sistema democrático de EEUU

First slide

Enero 14, 2021.- El doctor en leyes y coordinador de la Unidad de Estudios de Posgrado de la Facultad de Derecho Culiacán de la Universidad Autónoma de Sinaloa (UAS), Gonzalo Armienta Hernández, observa obligatoria una reforma al sistema democrático de Estados Unidos de América, después de las pasadas elecciones celebradas en 2020 con las que resultó ganador el representante del partido Demócrata, Joe Biden y que fueron calificadas como ‘irregulares’ por el presidente saliente, Donald Trump.

“Por las fallas internas y de estructura que tiene el propio sistema electoral; no es posible que una persona como Hilary, hablando de las elecciones anteriores, haya perdido cuando tuvo más de dos millones de votos a su favor y que de todas maneras haya ganado el presidente Trump, eso ya denota que los norteamericanos deben pensar su sistema porque va a venir, aparte de la crisis económica que ya están teniendo, una crisis política más severa en el futuro”, aseguró.

En ese sentido y respecto del reñido proceso electoral celebrado el 3 de noviembre pasado, el jurista universitario refirió que, Estados Unidos dio muestra de ser “un país completamente antidemocrático”.

“Porque estamos hablando de que es un sistema que surge a principios de mil ochocientos, y en mil novecientos ochenta y tantos es cuando se da otra enmienda, pero de ese entonces a la fecha ya pasaron casi 50 años; entonces sí deben repensar su sistema”, agregó.

Por otro lado, comentó, que el cambio de gobierno estadounidense no afectará las políticas gubernamentales del nuestro ya que “las reglas económicas están fijadas” a través del Tratado entre México, Estados Unidos y Canadá (TMEC), que entró en vigor el 1ro de julio de 2020.

“Creo que hasta pudiera beneficiar porque estamos hablando de que el partido Demócrata es un partido con más cercanía, aunque todavía muy lejana, a la ideología que profesamos los mexicanos, que no es un partido racista, por ejemplo, sus integrantes no son racistas; que seguramente ya se van a olvidar del muro que tanto alardeó el presidente saliente Trump y que se atrevió a decir que los mexicanos lo íbamos a pagar. Entonces, yo creo que con una buena relación de la cancillería mexicana, cualquier aspereza que pudiera haber, se puede subsanar”, concluyó.

Categorías UAS

Recomienda especialista leer avisos de privacidad de aplicaciones o redes sociales antes de instalarlas

First slide

Enero 22, 2021.- Uno de los debates actuales sobre las tecnologías y las redes sociales ha sido la privacidad de la información que el usuario comunica mediante estas, en días pasados una aplicación como lo es WhatsApp dio a conocer que la información recopilada estaría pasando por el conglomerado de Facebook, sin embargo, ha descartado que esta aplicación de mensajería contenga publicidad.

Esta información proporcionada por la empresa de tecnología entraría en vigor este próximo mes de mayo, por lo que es importante leer los avisos de privacidad de toda aquella aplicación o red social que se instalen en los dispositivos móviles, invitó el doctor Arturo Yee Rendón.

El investigador de la Facultad de Informática Culiacán (FIC) de la Universidad Autónoma de Sinaloa (UAS) señaló que ha habido una gran migración de usuarios de WhatsApp a otras aplicaciones de mensajería como lo es Telegram y Signal, sin embargo, sostuvo que los datos personales son guardados en estas y todas las aplicaciones.

“Por ejemplo WhatsApp guarda el número telefónico, el ID de usuario, contactos, ID de dispositivo, historial de compras, ubicación aproximada, entre otros muchos más datos; Telegram guarda número de teléfono, ID de usuario, contactos y el nombre de la cuenta solamente, mientras que Signal guarda solo el número telefónico”, enlistó Yee Rendón.

El también coordinador de Posgrado de la FIC manifestó que es importante saber para qué es usada la información recopilada en estas aplicaciones, particularmente, dijo, WhatsApp las guarda para mejorar, proporcionar, comprender, personalizar, respaldar y comercializar los servicios que ofrece.

“WhatsApp señala también a las empresas y negocios que usan esta plataforma que pueden proporcionar métricas sobre el uso que hacen de los servicios, además de las aplicaciones de Facebook como Instagram, pero solo a la ID de las empresas”, añadió.

Reiteró que, sobre esta situación de la privacidad de datos, los usuarios deben leer todas las condiciones y términos sobre el uso de estas aplicaciones, y será quien tome la decisión de acceder al producto o no, ya que estas recopilan información y además no es gratis, todo tiene su costo.

Por otro lado, existe una vinculación entre las cuentas y aplicaciones, y la búsqueda que se haga en ese dispositivo se verá reflejada en publicidad, “en computación nada es magia, existen algoritmos que estudian el comportamiento del usuario y lo que hacen es que clasifican y agrupan a esos usuarios en un conjunto con gustos similares y es por ello que al navegar nos arrojan publicidad gracias a estos algoritmos de inteligencia artificial, pero que te escuchen las grandes empresas mientras no uses el dispositivo, es un mito”, finalizó.

Categorías UAS